Kiến thức chuyên môn

Nguyên tắc lựa chọn cảm biến

2021-03-15
Để thực hiện một phép đo cụ thể, việc xem xét đầu tiên là loại cảm biến nào được sử dụng. Ngay cả khi đo cùng một đại lượng vật lý, vẫn có một số loại cảm biến.
Các câu hỏi sau đây được xem xét theo các đặc điểm của phép đo và điều kiện sử dụng cảm biến:
Độ lớn của phạm vi;
Yêu cầu của vị trí đo trên cảm biến thể tích;
Phương pháp đo là loại tiếp xúc hoặc loại không tiếp xúc;
Phương pháp trích tín hiệu, đo có dây hoặc không tiếp xúc;
Nguồn cảm biến, trong nước hay nhập khẩu, bình dân hay tự phát triển.
Sau đó, chúng ta có thể quyết định chọn loại cảm biến nào và sau đó xem xét chỉ số hoạt động cụ thể của cảm biến.
lựa chọn độ nhạy
Nói chung, trong phạm vi tuyến tính của cảm biến, mong muốn rằng cảm biến càng nhạy càng tốt. Chỉ khi độ nhạy cao, giá trị của tín hiệu đầu ra tương ứng với sự thay đổi đo được mới tương đối lớn, điều này có lợi cho việc xử lý tín hiệu. Tuy nhiên, cần lưu ý rằng độ nhạy của cảm biến cao và tiếng ồn bên ngoài không liên quan đến phép đo rất dễ lẫn vào, cũng sẽ được khuếch đại bởi hệ thống khuếch đại, ảnh hưởng đến độ chính xác của phép đo. Do đó, bản thân cảm biến phải có tỷ lệ tín hiệu trên tạp âm cao để giảm thiểu việc đưa các tín hiệu nhiễu từ bên ngoài vào.
Độ nhạy của cảm biến là định hướng. Khi cảm biến là một vectơ đơn và có yêu cầu cao về hướng, nên chọn cảm biến có độ nhạy thấp ở các hướng khác. Nếu vectơ đo được là vectơ nhiều chiều thì yêu cầu độ nhạy chéo của cảm biến càng nhỏ.
Đặc tính đáp ứng tần số
Các đặc tính đáp ứng tần số của cảm biến xác định dải tần cần đo và phải không bị biến dạng trong dải tần cho phép. Phản hồi của cảm biến thực tế luôn có độ trễ nhất định. Thời gian trì hoãn càng ngắn càng tốt.
Đáp ứng tần số của cảm biến càng cao thì dải tần tín hiệu có thể đo được càng rộng.
Trong phép đo động, nên sử dụng các đặc tính phản hồi (trạng thái ổn định, nhất thời, ngẫu nhiên, v.v.) để tránh lỗi quá mức.
phạm vi tuyến tính
Phạm vi tuyến tính của cảm biến là phạm vi trong đó đầu ra tỷ lệ thuận với đầu vào. Về lý thuyết, độ nhạy không đổi trong phạm vi này.
Phạm vi tuyến tính của cảm biến càng rộng thì phạm vi của nó càng lớn và có thể đảm bảo độ chính xác của phép đo nhất định. Khi chọn cảm biến, trước tiên nên xác định loại cảm biến để xem phạm vi của nó có đáp ứng yêu cầu hay không.
Nhưng trên thực tế, không có cảm biến nào được đảm bảo là tuyến tính tuyệt đối và tuyến tính của nó là tương đối. Khi độ chính xác của phép đo tương đối thấp, cảm biến có sai số phi tuyến tính nhỏ có thể được coi là tuyến tính trong một phạm vi nhất định, điều này sẽ mang lại sự tiện lợi lớn cho phép đo.
sự ổn định của
Khả năng của một cảm biến duy trì hoạt động không thay đổi theo thời gian được gọi là độ ổn định. Môi trường của cảm biến là yếu tố ảnh hưởng đến độ ổn định lâu dài của cảm biến, ngoại trừ cấu trúc của chính cảm biến. Cảm biến phải có khả năng thích ứng mạnh với môi trường để cảm biến có độ ổn định tốt.
Trước khi chọn cảm biến, nó phải điều tra môi trường sử dụng của nó, thực hiện các biện pháp thích hợp để giảm tác động của môi trường và chọn cảm biến thích hợp theo môi trường sử dụng.
độ chính xác
Độ chính xác là một chỉ số hiệu suất quan trọng của cảm biến, là một liên kết quan trọng của toàn bộ hệ thống đo lường. Độ chính xác của cảm biến càng cao thì giá càng đắt. Do đó, độ chính xác của cảm biến có thể được đáp ứng miễn là các yêu cầu về độ chính xác của toàn bộ hệ thống đo lường được đáp ứng. Điều này cho phép lựa chọn các cảm biến rẻ hơn và đơn giản hơn, các phụ kiện máy nén atlas, trong số nhiều cảm biến có sẵn cho cùng một mục đích.
Nếu mục đích của phép đo là phân tích định tính, thì có thể chọn cảm biến có độ chính xác lặp lại cao. Với mục đích phân tích định lượng, phải thu được các giá trị đo chính xác và phải chọn các cảm biến có cấp độ chính xác cần thiết.
Đối với một số trường hợp sử dụng đặc biệt, không thể chọn cảm biến phù hợp, cảm biến phải được thiết kế và sản xuất và hiệu suất của cảm biến tự tạo phải đáp ứng yêu cầu sử dụng.
We use cookies to offer you a better browsing experience, analyze site traffic and personalize content. By using this site, you agree to our use of cookies. Privacy Policy
Reject Accept